우리가 매일매일 사용하고 있는 휴대폰, 컴퓨터 등 많은 디바이스와 이를 이용한 다양한 서비스에서 발생하는 데이터를 수집, 가공, 분석하여 의미있는 인사이트를 찾는 과정을 학습합니다. 이를 위해 사회의 각 분야에서 해결하고자 하는 문제를 정확히 데이터로 파악하는 능력, 문제 해결을 위해 필요한 데이터를 정제, 수집 및 처리할 수 있는 데이터 프로그래밍 능력, 알고리즘 및 기계 학습 등의 지식과 수학 및 통계학을 기반한 데이터 분석 및 모델 구현 능력 등을 갖춘 이론과 실무를 겸비한 융복합 문제 해결형 데이터 융합 사이언티스트 (data convergence scientist)를 양성하고자 합니다.

데이터사이언스 전공은 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 기술인 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터를 다루는 과정 전반에 대해 이해하고 데이터로부터 가치를 창출하며, 데이터 분석을 통해 다양한 영역 (자동화, 마케팅, 관광, 헬스케어, 금융/보험, 관광 등)에서 도출한 인사이트를 전달할 수 있는 데이터 전문가를 양성하기 위해 융복합 교육을 기본으로 합니다. 기존의 컴퓨터공학, 통계학, 수학, 공학 등 다양한 기본 지식을 습득하고, 미술, 음악, 체육, 공학, 경영 등 사회의 모든 분야의 전문 지식을 바탕으로 각 학생이 관심있는 특정 분야에 특화된 전문 데이터사이언티스트로 성장할 수 있도록 학교 생활을 합니다.

4차 산업혁명을 대비하여 인공지능 및 데이터사이언스 관련 학문을 배우고 싶은 학생들이 지원하면 좋겠습니다. 수학 및 통계학, 알고리즘 및 C. Python, R 등의 프로그래밍, 기계학습 및 인공지능 등의 다양한 수업들이 교과목으로 편성되어 있으며, 메타버스, 블록체인 등의 기술도 데이터사이언티스트로서 반드시 알아야 할 지식을 배울 수 있습니다. 특히 타 대학의 데이터사이언스전공과 다르게 자연어처리, 컴퓨터비전, 추천시스템, 강화학습 등의 교과목이 많이 편성되어 있으며, SK텔레콤, 삼성전자, 네이버, 카카오, 무신사, 한국전자통신연구원 등 다양한 현업 전문가의 특강이 많이 진행되고 있습니다. 이를 통해 이론과 실무를 겸비한 인공지능 또는 데이터사이언티스트로 진로에 관심이 있는 학생들이 많이 지원하면 좋겠습니다.