| 화해 데이터팀은

1. '화해' 서비스의 고객들에게 데이터를 바탕으로 보다 더 가치 있는 정보를 제공하고 뷰티에 대한 고객들의 고민을 실질적으로 개선하기 위해 노력하고 있습니다.

2. 고객 가치 실현을 위해 각 Cross-Functional팀의 구성원으로 참여하여 실험으로 가설을 검증하고 고객을 학습합니다.또한, 데이터를 기반으로 전략을 수립하고, 데이터 프로덕트를 만들어나가고 있어요.

3. 더 가치 있는 정보가 필요한 '화해' 고객들과 데이터를 기반으로 사고하는 버드뷰 구성원들을 위해 새로운 관점과 기술을 적용해보며 다양한 문제들을 풀어나가고 있습니다.

'화해' 고객들을 위해 데이터팀은 이런 문제들을 풀어 나가고 있어요!

- '화해' 서비스는 약 15조 규모의 화장품 시장에 대한 국내 최대 규모의 데이터를 보유하고 있으며, 그 데이터를 바탕으로 AI추천/자연어 처리 등의 새로운 기술로 새로운 가치를 전달하기 위해 노력하고 있습니다.

• 고객들의 실제 피부 고민을 반영한 제품 정보 및 뷰티 정보 개인화

• 사용자 로그 및 리뷰 자연어처리를 통한 화장품 특성 추출 및 프로파일링

• 리뷰 사진 주제별 분류

• 고객 이탈 예측 및 UX 개선

• 제품 판매 요인 분석 및 전략 수립

• 고객 세분화를 통한 서비스 최적화

| 주요 업무

• 제품/비즈니스 성장을 위한 지표 설계 및 대시보드 개발

• 제품/비즈니스 문제 해결을 위한 실험 설계

• 핵심 지표 모니터링 및 지표 변동의 root cause 분석

• 데이터 분석 결과를 바탕으로 실질적인 액션 아이템 제안

• 데이터 기반 사고와 실험 활성화를 위한 전사적인 코칭 및 컨설팅

| 필수 요건

• 관련 경력 3년 이상

• 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)에 대한 높은 이해

• 수학적/통계적 지식과 높은 수준의 논리적 사고와 문제 해결 능력

• 실질적인 action을 위한 데이터 분석 능력 및 제품/비즈니스 관련 통찰력

• SQL, Python, R 등을 통해 raw 데이터 추출부터 분석까지 가능하신 분

• 논리적 사고를 바탕으로 상대방에게 의견을 잘 전달하실 수 있는 분

• 회사 내부 구성원들과 협업 및 다양한 팀과의 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분

| 우대 요건

• 예측 분석을 위한 모델링을 해 본 경험이 있는 분

• 데이터 기반의 인사이트를 통해 제품/비즈니스 지표 상승이나 문제 해결의 경험이 있으신 분

• 로그 수준의 데이터 수집/가공부터 분석까지의 전체 프로세스를 경험한 분

• 웹/모바일 어플리케이션 기반 커머스 또는 광고 비즈니스 분석 경험이 있으신 분

| 지원 방법

• 제출 서류: 자유 양식의 국문 이력서 및 경력기술서