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Toss Securities - Data Engineer
- 관리자 (dtsc) 조회수:381 추천수:1 210.121.137.7
- 2022-04-11 18:17:32
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
> “서비스가 성장하고 진화하는 것을 생생하게 느끼고 있어요”
- 토스증권의 Data Engineer (Elasticsearch)는 토스증권 Data팀에 속해 있어요.
- Data팀은 Data Engineer, Data Scientist, MLOps Engineer, Data Analyst로 구성되어 있어요.
- Data팀의 목표는 단순히 주어진 문제를 해결하는 것 뿐만 아니라 직접 데이터를 통해 얻은 인사이트를 통해 유저에게 가치를 줄 수 있는 문제를 정의하고 해결하면서 임팩트 있는 결과물을 만들어 내는 것이에요.
- Data팀은 토스증권 서비스를 더 발전시키기 위한 다양한 인사이트를 발굴하고 고객에게 도움이 될 수 있는 다양한 추천 서비스와 기능을 개발해요. 이를 위해 다양한 데이터를 효과적으로 저장하고 처리하기 위한 플랫폼을 운영하고 발전시키고 있어요.
- Data팀은 2~12년 경력을 가진 멤버들로 구성되어 있고, 포털/은행/게임/스타트업 등 다양한 백그라운드를 갖고 있어요.
- Data팀에서는 직군에 국한되지 않고 본인의 흥미와 의지가 있다면 다른 업무도 얼마든지 지원이 가능하고 기술이나 노하우에 대해서도 잘 공유하는 분위기에요.
- 토스증권의 다양한 검색정보를 저장하는 검색 플랫폼(Elasticsearch)을 운영하고 빠른 검색 응답 성능과 안전성을 위해 지속적으로 고도화해요.
- 각종 로그를 저장하는 로그 플랫폼(Elasticsearch)을 운영하면서 하루 수백억 건 이상의 로그를 인덱싱하고 조회하는 데 문제가 없도록 고도화해요.
- 로그 조회 플랫폼에 각종 로그를 수집하는 파이프라인(Logstash)을 운영하며 수집 지연이 발생하지 않도록 관리하고 자동화해요.
- 데이터 플랫폼(Hadoop)과 잘 연계되어서 시너지를 발휘할 수 있도록 성능이나 활용성 관점에서 팀원들과 함께 연구하고 발전시켜요.
- 대량의 검색 트래픽을 처리하기 위한 검색 시스템을 구축하고 확장해 나간 경험이 필요해요.
- 검색 서비스를 안정적으로 운영하기 위해 지속적으로 모니터링 하고 장애에 대응한 경험이 필요해요.
- 워크로드에 따른 최적의 Elasticsearch 설정을 찾기 위해 다양하게 테스트하고 튜닝해본 경험이 필요해요.
- Java, Python 등과 같은 개발 역량이 필요해요.
- Hadoop, Kafka 환경을 운영하였거나 사용해본 경험이 있으면 좋아요
- 검색 서비스 퀄리티 향상을 위해 인프라 구성뿐 아니라 검색 알고리즘까지 다뤄본 경험이 있으면 좋아요.
- k8s, ansible, git 등 devops 기술이나 경험이 있으면 좋아요.
- Elasticsearch, Logstash 및 Kibana를 활용해 검색 시스템을 구축한 경험이 있다면 기재해 주세요.
- 검색 서비스를 운영하면서 반복되는 작업이나 모니터링을 자동화해본 경험이 있다면 기재해 주세요.
- 오픈소스 사용 중에 발생한 버그나 이슈를 해결해 보았거나 부족한 기능을 직접 개발하거나 보완한 경험이 있다면 기재해 주세요.
- 검색 엔진으로는 Elasticsearch, Data 프로세싱에는 spark, hadoop을 사용하고 있어요
- 캐쉬로 Redis를, 개발언어는 Java와 Python을 주로 사용하고 있어요.
- 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 데이터/ML 서비스 운영을 위한 다양한 오픈소스 기반의 플랫폼을 다루고 있어요 (Hadoop, Kafka, Elasticsearch, k8s, MLops)
- 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 최종 합격
> “서비스가 성장하고 진화하는 것을 생생하게 느끼고 있어요”
- 데이터 팀 뿐 아니라 토스증권 전반적인 업무 분위기가 새로운 시도와 도전에 대해 방어적이지 않고 열린 분위기로 응원과 도움을 받을 수 있습니다. 방대한 국내/해외 주식 데이터를 다루면서 금융 데이터 도메인에 경험을 쌓고 싶은 분들에게는 최적의 환경이에요. 여러가지 불필요한 절차가 없어 일에 집중할 수 있다는 점도 장점입니다.
- 수평적이고 자율적인 분위기에서 데이터를 기반으로 기존에 없던 주식서비스를 제공하기 위해 함께 할 멋진 동료가 되어주세요!
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