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Amazon Web Services (AWS) - Data Architect, Professional Services
- 관리자 (dtsc) 조회수:260 추천수:1 210.121.137.7
- 2022-04-11 18:18:07
Basic Qualifications
#AWSKOREA
- Bachelor’s degree, or equivalent experience, in Computer Science, Engineering, Mathematics or a related field
- 7+ years of experience of IT platform implementation in a highly technical and analytical role.
- 3+ years’ experience of Data Analytics platform implementation, including 1+ years of hands-on experience in implementation and performance tuning Hadoop/Spark implementations.
- Ability to think strategically about business, product, and technical challenges in an enterprise environment. Leadership and innovation around Data Analytics.
- Experience with analytic solutions applied to the Marketing or Risk needs of enterprises
- Highly technical and analytical, possessing 3 or more years of IT platform implementation experience.
- Understanding of columnar Data Warehouse architecture and optimization technologies
- Understanding of Apache Spark/Hadoop and the Data Analytics ecosystem. Experience with one or more relevant tools (Sqoop, Flume, Kinesis, Kafka, Oozie, Hue, Zookeeper, Ranger, Elasticsearch, Avro).
- Familiarity with one or more SQL technology (Hive, Pig, Impala, Spark SQL, Presto,PostgreSQL).
- Experience developing software code in one or more programming languages (Java, JavaScript, Python, etc).
- Current hands-on implementation experience required
- 컴퓨터 사이언스, 공학, 수학 또는 관련 분야의 학사 학위 또는 이와 유사한 수준의 경험
- 7년 이상의 IT 플랫폼 구축 경험을 보유한 상급 기술 및 분석 역량
- 3년 이상의 Hadoop / Spark 시스템 구현, 성능 튜닝 실무 경험을 포함한 1년 이상의 데이터 분석 플랫폼 구축 경험
- 엔터프라이즈 환경에서 비즈니스, 제품 및 기술적 과제에 대한 전략적 사고 능력, 데이터 분석에 대한 리더십과 혁신적 사고
- 기업의 마케팅 또는 리스크 니즈에 적용하는 분석 솔루션 관련 경험
- 기업에서 사용하는 컬럼기반 데이터웨어하우스 아키텍쳐 및 최적화에 대한 이해 및 경험
- Apache Spark / Hadoop 그리고 데이터 분석 에코 시스템에 대한 이해와 하나 이상의 관련 도구 (Sqoop, Flume, Kinesis, Kafka, Oozie, Hue, Zookeeper, Ranger, Elasticsearch, Avro)에 대한 경험
- 최소 하나 이상의 SQL 기술(Hive, Pig, Impala, Spark SQL, Presto, Postgre SQL)에 대한 지식
- 최소 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, JavaScript, Python 등)로 소프트웨어 코드를 개발한 경험 구현 업무 실무 수행 가능
- Masters or PhD in Computer Science, Physics, Engineering or Math.
- Hands on experience leading large-scale global data warehousing and analytics projects.
- Understanding of database and analytical technologies in the industry including MPP and NoSQL databases, Data Warehouse design, BI reporting and Dashboard development.
- Industry leadership in the fields of database, data warehousing or data sciences.
- Implementation and tuning experience specifically using Amazon Elastic Map Reduce (EMR).
- Implementation and tuning experience specifically using Amazon Redshift.
- Implementing AWS services in a variety of distributed computing, enterprise environments.
- Computer Science or Math background preferred.
- Customer facing skills to represent AWS well within the customer’s environment and drive discussions with senior personnel regarding trade-offs, best practices, project management and risk mitigation. Should be able to interact with Chief Marketing Officers, Chief Risk Officers, Chief Technology Officers, and Chief Information Officers, as well as the people within their organizations.
- 컴퓨터 과학, 물리학, 공학 혹은 수학 분야 석사 또는 박사 학위 보유자
- 대규모 글로벌 데이터웨어 하우징 또는 분석 프로젝트를 주도한 경험
- MPP 및 NoSQL 데이터베이스, Data Warehouse 설계, BI보고서 및 대시 보드 개발을 포함한 업계의 데이터베이스, 분석 기술에 대한 이해
- 데이터베이스, 데이터웨어 하우징 또는 데이터 과학 분야 선도 업계 근무
- Amazon Elastic Map Reduce (EMR)를 사용한 구현 및 튜닝 경험
- Amazon Redshift 를 사용한 구현 및 튜닝 경험
- 다양한 분산 컴퓨팅, 엔터프라이즈 환경에서의 AWS 서비스 구현 경험
- 컴퓨터 과학 또는 수학 전공자 우대
- 고객사의 책임자에게 AWS를 대표하여 트레이드 오프, 모범 사례, 프로젝트 관리 혹은 위험 관리 등의 커뮤니케이션을 주도할 수 있는 역량. CMO, CRO, CTO, CIO 및 해당 조직과 커뮤니케이션 할 수 있는 역량.
#AWSKOREA
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